Industrie Du Vêtement Développement D'Applications "Big Data" Pour Promouvoir Les Ventes De Marchandises

　　VêtementsEn raison de sa complexité intrinsèque, l'industrie doit s'appuyer sur la mise à niveau des technologies de stockage, de recherche, d'analyse et de visualisation du Big Data pour transformer la chaîne industrielle, renforcer le degré de gestion fine, saisir les changements de la demande des consommateurs et extraire une grande valeur commerciale.

　Les vêtements de marque entrent dans l'ère du Big Data

Dans le monde des affaires, le Big Data est une collection massive de données pertinentes que les entreprises collectent sur les consommateurs, le comportement des entreprises qui vont au - delà des méthodes de stockage traditionnelles et de la fonctionnalité des outils de gestion de base de données.L'industrie du vêtement en raison de sa complexité intrinsèque (développement de centaines de produits par saison, différentes couleurs de modèle, vente dans différentes régions, face à des consommateurs diversifiés), il est plus nécessaire de transformer la chaîne industrielle en s'appuyant sur la mise à niveau des technologies de stockage, de recherche, d'analyse et de visualisation de données volumineuses, de renforcer le degré de gestion raffinée, de saisir les changements de la demande des consommateurs et de découvrir d'énormes entreprises.Valeur- Oui.

Les détaillants internationaux, les marques ont depuis longtemps commencé à appliquer le Big Data pour stimuler les ventes

Les entreprises étrangères de vêtements et de vente au détail ont depuis longtemps commencé à utiliser le Big Data pour servir les entreprises, principalement en anticipant les besoins des clients à l'aide de questionnaires et de systèmes d'analyse internes développés par elles - mêmes;Améliorer la viscosité des clients et anticiper les tendances de consommation grâce aux wearables et aux sites de réseaux sociaux;Le système de surveillance installé dans les magasins hors ligne observe le comportement des consommateurs, les magasins en ligne renforcent la fonction d'analyse des données;Simuler le port dans la salle d'essayage et retravailler le changement, etc.Il s'agit de permettre aux entreprises de suivre les changements du marché, de répondre précisément aux besoins des consommateurs et, finalement, de stimuler les volumes et les performances.

En analysant des cas tels que target, nike, Zara et Prada, nous avons conclu que le Big Data Mining peut apporter une contribution substantielle aux ventes, target augmentant son chiffre d’affaires de 5% sur près de 11 ans en exploitant la demande potentielle des clients.Grâce à nike +, Nike a directement saisi les informations des clients, amélioré l'expérience et augmenté son chiffre d'affaires de 7% au cours des deux années suivantes.

　　IntérieurLe commerce électroniqueDéveloppement de domaines application Big Data, exploitation des avantages génétiques naturels

Le commerce électronique a plus de connaissances que les entreprises traditionnelles sur les applications du Big Data, car le principal atout du commerce électronique est les données - les enregistrements du comportement des consommateurs, qui permettent de comprendre rapidement les besoins des consommateurs et de les satisfaire en temps opportun grâce à un modèle de chaîne d'approvisionnement différent de celui hors ligne.

Nous avons analysé 3 cas: le magasin 1, en tant que plate - forme, s'est concentré sur l'intégration de la chaîne d'approvisionnement à l'aide des technologies de l'information et la gestion unifiée des données;La croissance à grande vitesse de la marque Tao Handu shuishe repose elle - même sur le Big Data, les ventes de 2008 - 2012 ont été respectivement de 3 millions, 13 millions, 90 millions, plus de 300 millions et près de 600 millions, pour tmall JD Dong femmes ventes numéro un.Taobao, en tant que vendeur de données, étend davantage ses activités et fournit des services à valeur ajoutée de données.

Les marques traditionnelles peuvent s'appuyer sur la transformation du Big Data, en examinant, améliorant et perturbant les anciennes chaînes de valeur.

Les entreprises de vêtements de marque à l'aide de Big Data, dans l'industrie du vêtement peuvent être appliquées à tous les maillons:

(1) la planification des produits de base, l'exploration des besoins des utilisateurs, l'encadrement de la clientèle cible, la conception pour améliorer l'Association des produits, le positionnement a tendance à être plus précis;

(2) Tout au long de la chaîne d'approvisionnement, la commande est convertie en « Commande + réapprovisionnement rapide» avec le soutien du Big Data, ce qui augmente le débit et réduit les stocks;

(3) Marketing, placement précis, interaction renforcée;

(4) sur la gestion des terminaux, la tendance est à la gestion fine des KPI;

(5) tactile,O2o,Plus besoin de Big Data pour poser les bases.

Le big data est une opportunité, mais la mise en œuvre est également confrontée à de nombreux obstacles, les trois points suivants sont des facteurs importants qui empêchent les entreprises nationales de vêtements de marque d'être largement utilisées: coût élevé, manque de talents;Le big data est un « projet d'une main», qui nécessite la responsabilité directe du plus haut niveau de l'entreprise, est souvent confronté à la résistance des franchisés lorsqu'il est mis en œuvre, la clé est l'idée que l'innovation est difficile;Le dogmatisme déborde et ne peut pas atterrir.